¡Rendiment Baix? Optimització que l'Eleva al Màxim


Optimització del Rendiment

Rendiment sostingut: p95 controlat, menys cost per 1k req i SRE amb SLO mesurables.


Volver a Servidors

Visió general

Millorem el rendiment d’extrem a extrem amb enfocament SRE: SLO per servei i senyals daurades (latència, trànsit, errors, saturació). Reduïm p95/p99, cost per 1k sol·licituds i variabilitat entre versions mitjançant observabilitat avançada (APM, traçes distribuïdes, mètriques i logs), profiling continu i optimització de MySQL i aplicació. Establim pressupostos de rendiment, evitem regressions amb proves de càrrega i canaris, i incorporem autoverificacions en cada llançament.

  • SLO orientats al negoci, error budget i release gates.
  • Optimització de consultes i recursos: EXPLAIN, optimizer trace, índexs i prepared statements.
  • Capa de memòria cau, CDN i autoscaling ajustat per absorbir pics sense sobrecost.

Cobertura per a aplicacions web i mòbils, microserveis (Node.js, Java, .NET, Python), API, cues i workers; bases de dades (MySQL com a focus, també PostgreSQL), memòries cau (Redis, Memcached), reverse proxies i equilibradors (Nginx), orquestradors (Kubernetes) i núvol (AWS, Azure, GCP). Afinem MySQL (InnoDB) amb paràmetres clau com innodb_buffer_pool_size, innodb_log_file_size i innodb_flush_log_at_trx_commit. Revisem esquemes, cardinalitat, índexs compostos, consultes N+1, paginacions costoses i derivas de pla.

Instrumentem amb OpenTelemetry o APM equivalent per obtenir mètriques RED i USE, p50/p95/p99, taxa d’error, profunditat de cues, saturació de CPU/memòria, E/S i mètriques de MySQL (threads, buffer pool, bloquejos, latència de consultes, TPS). Activem el slow query log, performance_schema i sys. Correlacionem traçes amb desplegaments i canvis. Calculem burn rate d’SLO per alertar abans de violacions.

Alertes per SLO i anomalies: p95 per sobre de l’objectiu, pics d’errors, saturació sostinguda, augment de slow queries, caigudes de cache hit ratio, derivas de cost i regressions de release. Supressió intel·ligent i routing per impacte de negoci amb escalat clar.

Resposta a incidents

  • P1

    Degradació crítica o caiguda per contenció. Mitigació immediata: rollback o feature flag, aïllament de recursos, escalat urgent i comunicació executiva.

  • P2

    Regressió moderada. Hotfix, ajust d’índexs i paràmetres, warming de memòries cau i reequilibri de trànsit.

  • Post-mortem

    Arrel comprovada, accions preventives, proves de no regressió, millores de runbooks i validació d’SLO en producció.

Autorremediació

  • Autoscaling per senyals (CPU, cua, RPS) amb límits i cooldown.
  • Protecció anti stampede: cache locking, request coalescing i TTL jitter.
  • Circuit breakers, rate limiting, backpressure i fallbacks controlats.

Automatització centrada en estabilitat i cost, amb control humà als fites de risc.

Capacitats clau

Traçes distribuïdes, APM, mètriques i logs correlacionats amb desplegaments. Quadres per servei amb p50/p95/p99, taxa d’error i saturació. RUM i monitoratge sintètic per detectar degradacions reals.

Disseny d’índexs (cobrents i compostos), EXPLAIN i optimizer trace, reducció de lectures aleatòries, prepared statements, eliminació d’N+1, particionament quan convé i ajust d’InnoDB per a OLTP sostingut.

Capa client, edge, aplicació i base de dades; claus deterministes, invalidació segura, TTL adequats i compressió. Disseny per a alt hit ratio sense inconsistències.

HPA/VPA, pools de connexions, límits per servei, control de contenció i cues per prioritat. Sharding i rèpliques de lectura quan aporta valor.

Estrategies per a LCP, INP i CLS: code splitting, càrrega diferida, HTTP/2, compressió, preload i priorització de recursos crítics. Mesura real amb RUM i objectius per mercat.

Disseny idempotent, temps d’espera, reintents amb backoff i aïllament per lots. Observabilitat per endpoint i per operació, amb límits de trànsit acordats.

Proves de càrrega, estrès i resiliència amb escenaris realistes, dades anonimitzades i variabilitat. Baselines, corbes de saturació, límits operatius i guardrails a CI/CD.

Definició d’SLO i objectius per servei, gestió d’error budget, release gates, auditories i informes executius mensuals.

KPIs operatius

MètricaObjectiuActualComentari
Latència p95 API<= 300 ms280 msOptimització SQL, memòries cau i recursos ajustats.
Taxa d’error<= 0,10%0,07%Reintents amb backoff i circuit breakers.
Cost per 1k sol·licituds<= €0,45€0,39Autoscaling i eliminació de treball innecessari.
Consultes > 200 ms sense índex<= 1,0%0,6%Índexs cobrents i prepared statements.

Resum

Rendiment previsible, menys cost i menys incidències. Baixem p95/p99, estabilitzem el throughput i protegim l’error budget amb pràctiques SRE. Demana un diagnòstic guiat i rep un pla de millores prioritzat i accionable.

Volver a Servidors