Migration vers le cloud (AWS, Azure, Google Cloud)

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Prêt pour le Cloud ? Migration AWS Sécurisée & Efficace en 2025

Migration vers le cloud (AWS, Azure, Google Cloud)

De l assessment au go live: landing zone sécurisée, déploiements IaC et FinOps continu.

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Cutover sans interruption

99,9%taux de succès
99%

Workloads migrés

+12012 derniers mois
85%

Délai moyen

14 jourspar service
78%

Économie FinOps

28%coût mensuel
72%

Vue générale

Nous réalisons des migrations vers le cloud avec mentalité SRE et focus sur la continuité. Nous commençons par un assessment et une cartographie des dépendances, nous définissons une landing zone sécurisée avec réseau, identité et observabilité dès le jour zéro, et nous automatisons les déploiements avec IaC et pipelines. Nous planifions des tests fonctionnels et de performance, vérifions compatibilité et dimensionnement, et préparons un cutover sans interruption avec plan de retour clair. Après la migration, nous activons gouvernance et FinOps pour optimiser coûts et capacité avec des métriques visibles.

  • Feuille de route par phases avec quick wins et risques contrôlés.
  • Landing zone sécurisée et répétable avec IaC et politiques.
  • Cutover sans interruption et retour prouvé.

Portée complète: lift and shift de machines virtuelles, refactor d applications, bases de données managées, stockage objet et bloc, équilibrage L4 et L7, CDN et WAF, intégration identité, observabilité de production et gouvernance multi compte. Travail sur AWS, Azure et Google Cloud et en scénarios hybride et multi cloud.

Télémétrie projet et technique: avancement, vitesse d exécution, défauts ouverts, taux de blocage, latences p95 et p99 avant et après, taux d erreurs, CPU et mémoire, débit, coût de base versus coût cloud et projection de capacité. Tableaux partagés et traçabilité des changements.

Alertes pour préparation de cutover, tests échoués, écarts de sécurité, seuils de budget, écart par rapport au RTO prévu et saturation de composants. Escalade par sévérité avec responsables et fenêtres de maintenance.

Gestion d incident

  • P1

    Risque pour le service final. Gel des changements, rollback planifié ou chemin bleu vert, communication et mises à jour continues.

  • P2

    Impact partiel ou dégradation. Mitigation, hot fix et réglage de paramètres, analyse de cause et actions durables.

  • Post mortem

    Leçons actionnables, amélioration des runbooks, tests supplémentaires et mise à jour de la feuille de route.

Chaque décision est documentée avec preuve technique et le plan de projet et les risques sont mis à jour.

Autorémédiation

  • Validations automatiques de déploiement et de santé après chaque changement.
  • Rollback automatisé et bascule entre routes bleue et verte.
  • Réessais avec backoff, nettoyage des états et reprovisionnement déclaratif.

Automatisation avec contrôle humain aux étapes clés pour garantir continuité et délais de reprise faibles.

Capacités clés

Inventaire, dépendances, carte de communication, revue performance et sécurité, priorité par impact et complexité et plan par vagues.

Réseaux sécurisés, sous réseaux, passerelles, contrôle d accès, sécurité managée et observabilité de production avec journaux, métriques et traces.

Infrastructure as code, contrôle de changement, déploiements déclaratifs, revue et audit avec pipelines et tests automatisés.

Durcissement, chiffrement en transit et au repos, gestion de clés, scan d images et politiques et revue des permissions en privilège minimal.

Stratégies de réplication et de synchronisation, fenêtres de migration, vérification d intégrité et tests de performance après changement.

Conteneurs, orchestration, serverless et files. Strangler pattern et plans pour réduire la dette technique avec risques contrôlés.

Signaux d or, traces distribuées, objectifs de latence et de disponibilité et tableaux par service pour décisions basées sur les données.

Tags, budgets, alertes de dépense, right sizing, réservations et économies. Rapports mensuels et plan d amélioration.

KPIs du projet

MétriqueObjectifActuelCommentaire
Succès du cutover>= 99,9%99,9%Tests et retour prêt.
Variation p95 post migration<= +5%+2%Optimisation après mise en production.
Économie mensuelle>= 15%28%Actions FinOps appliquées.
Délai moyen par vague<= 21 jours14 joursAutomatisation avec IaC.

Résumé

Migration avec continuité, sécurité et économie. Assessment clair, landing zone sécurisée, déploiements automatisés et cutover sans interruption. Gouvernance et FinOps dès le premier jour pour maintenir coûts et performance sous contrôle.

Demandez une évaluation gratuite et un plan de migration par phases avec impact mesurable.
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